- IA y redes 5G: Según la GSMA y Spirent Communications, la inteligencia artificial permite optimizar el consumo energético mediante la automatización. Destacan su uso en la administración dinámica de redes, desconexión de celdas en baja demanda y pruebas de laboratorio eficientes.
- Desafíos y estrategias ante el consumo energético creciente: La GSMA alerta sobre el impacto del entrenamiento de modelos IA en el consumo energético y propone invertir en energías renovables. Spirent, por su parte, prioriza la eficiencia en laboratorios para reducir el impacto operativo. Ambos coinciden en que la sostenibilidad es una prioridad empresarial.
La industria de las telecomunicaciones enfrenta un desafío crucial: lograr la eficiencia energética en un entorno marcado por el despliegue de redes 5G y la adopción acelerada de la inteligencia artificial (IA).
Según dos recientes informes, la IA ayudará a reducir consumo energético de redes 5G, aunque los enfoques difieren en sus detalles y recomendaciones.
El primero de estos informes, publicado por la GSMA y titulado Telco IA: state of the market Q3 2024, analiza cómo la IA puede optimizar la gestión de redes y reducir costos energéticos.
El segundo, 5G Test Lab Power Conservation Strategies de Spirent Communications, se enfoca en la sostenibilidad en los laboratorios de prueba, destacando la automatización como herramienta central.
IA y redes 5G: un consenso estratégico sobre eficiencia energética
Ambos estudios coinciden en que la IA ayudará a reducir consumo energético de redes 5G a través de la automatización.
La GSMA identifica oportunidades en la administración dinámica del espectro y la desconexión de celdas en momentos de baja demanda, una práctica que también podría extenderse a los centros de datos. Esto permitiría optimizar los recursos y disminuir el impacto ambiental.
Por su parte, Spirent destaca cómo la IA aplicada a laboratorios de prueba contribuye a reducir el consumo energético al ofrecer una visibilidad centralizada y un uso eficiente de los recursos.
Esta estrategia, conocida como “laboratorio como servicio”, tiene el potencial de trasladar las eficiencias obtenidas en pruebas a implementaciones reales.
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Puntos de disonancia: impacto de la IA en el consumo energético
Aunque ambos informes reconocen los beneficios de la IA, también señalan limitaciones. La GSMA advierte que el uso intensivo de IA y el entrenamiento de modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) incrementará inevitablemente el consumo energético. Este impacto se debe a la creciente demanda de recursos computacionales, especialmente en centros de datos.
En contraste, Spirent no se centra tanto en el impacto global del uso de la IA, sino en cómo puede reducirse el consumo energético en contextos controlados, como los laboratorios de prueba.
Esta diferencia de enfoque refleja perspectivas complementarias: mientras la GSMA aborda la sostenibilidad a escala industrial, Spirent se enfoca en soluciones prácticas para optimizar procesos específicos.
Automatización y sostenibilidad como prioridades empresariales
Ambos informes subrayan que la automatización, facilitada por la IA, es clave para alcanzar objetivos de sostenibilidad energética en las telecomunicaciones.
La GSMA resalta que el despliegue de la IA a gran escala requerirá vigilancia constante y medidas de seguridad adicionales, lo que podría aumentar los costos iniciales. No obstante, sostiene que la industria debe invertir en energías renovables para mitigar el impacto de este aumento en la demanda energética.
Spirent, en cambio, se concentra en demostrar cómo la eficiencia en los laboratorios puede traducirse en beneficios para las operaciones en el mundo real. Sus estrategias de conservación energética en entornos de prueba ofrecen una hoja de ruta tangible para la implementación de redes más sostenibles.
Desafíos futuros: balance entre consumo y sostenibilidad
La GSMA enfatiza que los centros de datos serán los principales consumidores de energía en el sector de telecomunicaciones. Por ello, insta a adoptar una visión a largo plazo, con inversiones significativas en energías renovables y tecnologías que permitan gestionar de manera sostenible la creciente demanda.
Spirent complementa esta perspectiva al destacar que, aunque los laboratorios son un componente menor dentro del ecosistema 5G, las mejoras logradas en estos entornos pueden tener un impacto significativo en la sostenibilidad operativa.
La IA ayudará a reducir consumo energético de redes 5G, pero su implementación debe ir acompañada de una estrategia integral que considere tanto las limitaciones como las oportunidades. Mientras la GSMA propone soluciones a gran escala y aboga por un cambio estructural en la industria, Spirent ofrece enfoques prácticos que pueden adoptarse de manera inmediata.
En un sector marcado por el desafío de equilibrar costos y sostenibilidad, ambos informes destacan la importancia de priorizar la eficiencia energética. La adopción de energías renovables, combinada con la automatización habilitada por IA, podría ser la clave para garantizar un futuro sostenible en la era del 5G.
